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Manual de investigación · Evangelización Digital · TV Azteca

Entrenar a la IA en medios mexicanos

Cómo investigar con ChatGPT el panorama social, cultural y comercial de la TV abierta, el CTV, la radio y el digital en México — y convertir esa investigación en un corpus que sirva para entrenar a un agente, en vez de en un montón de notas sueltas.

Para quién
Arranca casi de cero con IA
Herramienta
ChatGPT
Ritmo
4 semanas · 3–4 h por semana
Producto final
Corpus de fichas verificadas

00Qué estás construyendo

Esto no es un curso de ChatGPT. Es el manual de un oficio muy concreto: investigar un mercado para alimentar a una máquina.

La diferencia importa más de lo que parece. Cuando alguien investiga para sí mismo, puede quedarse con una idea vaga y funcionar igual: su cabeza rellena los huecos. Un agente no rellena huecos — o los inventa, que es peor. Todo lo que quede impreciso, sin fecha o sin fuente en el corpus, va a salir después por boca del agente frente a un cliente, con toda la seguridad del mundo.

Así que el producto del trabajo no son notas ni resúmenes. Son fichas: unidades de conocimiento con fuente, fecha, metodología y nivel de confianza, listas para cargarse. La investigación es el medio; el corpus es el entregable.

Punto de partida

La IA no sabe esto

ChatGPT conoce a fondo el mercado publicitario estadounidense y poco —a veces mal— el mexicano. No conoce ningún rate card, y sobre lo que cambió aquí en los últimos dos años, se equivoca.

Por lo tanto

Ella no le pregunta: le busca

ChatGPT no es la fuente de la investigación. Es el instrumento que la acelera: descompone preguntas, lee documentos largos, extrae, estructura y detecta contradicciones.

Y el criterio

Sin fuente no entra

Un dato sin origen ni fecha no es conocimiento, es ruido con formato. Ese material no se carga: contamina todo lo que el agente diga después.

Las tres capas del tema

Social — quién ve o escucha qué, cuándo, en qué dispositivo, con quién, en qué región y nivel socioeconómico. Es medible y hay fuentes duras.

Cultural — qué significa cada medio en la vida mexicana: el noticiario de la mañana, el futbol de fin de semana, la radio en el trayecto, la telenovela como ritual familiar, el humor y el habla local. Es cualitativo y casi nunca está en un estudio de inversión.

Comercial — cómo se compra y se vende: unidad de compra, medición, estacionalidad, quién decide, cómo se negocia, qué objeciones aparecen. Mezcla fuentes públicas con conocimiento interno.

Las tres se investigan distinto y se documentan igual. El error clásico es cubrir la primera —que es la fácil— y suponer las otras dos.

01El ciclo de trabajo

Toda la metodología cabe en seis pasos que se repiten. No es un proyecto con principio y fin: es un bucle que se detiene cuando deja de aparecer material nuevo.

Paso 1

Pregunta

Convertir el tema en una pregunta investigable y acotada.

Paso 2

Barrido

Encontrar qué fuentes existen y cuáles valen. Sin citar todavía.

Paso 3

Extracción

Sacar el dato literal del documento, con página y fecha.

Paso 4

Verificación

Triangular contra una segunda fuente independiente.

Paso 5

Ficha

Volcar el hallazgo verificado al formato fijo del corpus.

Paso 6

Prueba y hueco

Interrogar al agente. Lo que falle es la pregunta del siguiente ciclo.

El paso 6 es el que casi todo mundo se salta, y es el que hace que el corpus mejore. Cargar documentos sin volver a probar al agente es escribir a ciegas: no hay forma de saber si lo que se cargó sirvió de algo.

02La ruta de 4 semanas

Cada semana produce un entregable que la siguiente usa. Es secuencia, no menú.

1

Fundamentos y los cuatro modos

Semana 1 · ~3 h

Entender por qué el modelo inventa, y aprender a separar los cuatro modos de prompt de la sección 04. Estos recursos son gratuitos, están en español y no piden nada técnico.

EntregableDiez preguntas investigables sobre su tema, escritas según la sección 03. No diez temas: diez preguntas con sujeto, alcance y ventana de tiempo.

2

Diseñar la investigación antes de investigar

Semana 2 · ~4 h

La semana de la matriz de cobertura y la jerarquía de fuentes. Sin esto, se investiga lo que va apareciendo — que casi siempre es lo que más se publica, no lo que más falta.

  • Llenar la matriz plataforma × dimensión de la sección 03 y marcar las cinco celdas más urgentes.
  • Clasificar por nivel de evidencia las primeras 15 fuentes de la sección 08.
  • Practicar los modos explorar y extraer sobre un solo estudio real, de principio a fin.

EntregableMatriz llena con prioridades, y 15 fuentes clasificadas por nivel con una línea de por qué cada una está en ese nivel.

3

Producción: extraer, verificar, fichar

Semana 3 · ~4 h

La semana de trabajo real. Aquí se usan las plantillas de la sección 06 en cadena y se producen las primeras fichas del corpus.

  • Crear el Proyecto de ChatGPT (menú lateral → Proyectos), escribir sus instrucciones fijas y subir los documentos fuente.
  • Correr el ciclo completo sobre las cinco celdas prioritarias de la matriz.
  • Si su plan lo incluye, usar Deep Research para el barrido — y verificar a mano cada fuente que devuelva, una por una.

EntregableDiez fichas completas y verificadas, en el formato de la sección 05. Diez buenas valen más que cuarenta a medias.

4

Cargar, interrogar y cerrar huecos

Semana 4 · ~3 h

El corpus se prueba interrogando al agente. Lo que conteste mal, o con demasiada seguridad, marca la agenda del siguiente ciclo.

  • Cargar las fichas al agente y correr un banco de 20 preguntas difíciles, incluidas varias cuya respuesta correcta sea “no lo sé”.
  • Registrar cada falla como hueco y volver al paso 1 del ciclo.
  • OpenAI Academy — “Fundamentos de IA aplicada” · 75–90 min, gratuito. Trata justo esto: convertir prompts sueltos en flujos repetibles.

EntregableCorpus v0 cargado, banco de preguntas de prueba y un reporte de huecos priorizado.

03Método de investigación

Cinco decisiones que se toman antes de abrir ChatGPT. Tomarlas después cuesta el triple.

1 · De tema a pregunta investigable

“La cultura mexicana y la televisión” no es una pregunta: es un territorio. No se puede responder, verificar ni saber cuándo está terminada. Una pregunta investigable tiene cuatro partes: sujeto, qué se quiere saber, alcance y ventana de tiempo.

Territorio

¿Cómo consumen radio los mexicanos?

Cualquier respuesta parece válida y ninguna se puede contrastar. Produce párrafos genéricos que suenan bien y no sostienen nada.

Pregunta investigable

¿En qué momentos del día y en qué dispositivos escucha radio la población urbana de 25 a 44 años en las tres principales zonas metropolitanas de México, según mediciones sindicadas de los últimos dos años?

Se sabe qué buscar, qué fuente serviría, y cuándo está contestada. También se sabe qué queda fuera, que es igual de importante.

2 · La matriz de cobertura

Cuatro plataformas por seis dimensiones: veinticuatro celdas. Sirve para dos cosas — ver qué falta, y frenar el impulso de profundizar donde ya hay material solo porque es cómodo.

PlataformaConsumoSignificado culturalComercializaciónMediciónRegulaciónCompetencia
TV abiertaQuién, cuándo, con quiénRituales: noticiario, futbol, telenovelaUnidad de compra, estacionalidadQuién mide y cómoTiempos de aire y contenidosContra quién compite el peso
CTVPenetración de pantallas y appsQué se ve en familia y qué soloProgramática vs. directoAlcance y frecuencia entre appsPrivacidad y datosFragmentación de la oferta
RadioTrayecto, hogar, trabajoLocutor como figura de confianzaMenciones vs. spotSindicada y digitalConcesiones y contenidosPodcast y streaming de audio
DigitalConectividad y dispositivosPlataformas y habla localSubasta, formatos, atribuciónVerificación y visibilidadDatos personales y publicidadLos grandes jugadores globales

Las columnas de significado cultural y competencia son las que casi siempre quedan vacías, y son las que hacen la diferencia entre un agente que recita cifras y uno que entiende el mercado.

3 · Niveles de evidencia

No todas las fuentes valen lo mismo, y el corpus tiene que decir cuánto vale cada una. Cada ficha lleva su nivel, y el nivel decide qué se puede hacer con ese dato.

N1
Fuente primaria citable. Medición oficial, censo o encuesta del INEGI, documento del regulador, estudio sindicado de la industria con metodología publicada.
Se puede poner en una lámina frente a un cliente, con nombre y fecha.
N2
Fuente secundaria. Prensa especializada que reporta un estudio de un tercero. Útil para enterarse, no para citar.
Sirve de narrativa. El dato duro se rastrea hasta el original antes de usarse.
N3
Contexto e interpretación. Columnas, análisis, reportes de proveedor, blogs de agencia.
Sirve para entender el debate y encontrar hipótesis. Nunca se cita como hecho.
N4
Interno no verificado. Lo que dice el equipo, notas de junta, conocimiento tácito de vendedores.
Entra al corpus marcado como interno. Es valiosísimo y no sale a cliente sin confirmarse.

4 · Triangulación y sesgos del terreno

Regla dura: todo dato numérico se confirma contra una segunda fuente independiente antes de entrar como N1. “Independiente” significa que no venga del mismo estudio original — dos notas de prensa sobre el mismo comunicado son una sola fuente.

Sesgo 1

Del proveedor

Quien vende CTV publica estudios que concluyen que el CTV es extraordinario. No los descartes: úsalos como N3 y busca el contrapeso.

Sesgo 2

Urbano y capitalino

Buena parte de la investigación de medios mide tres o cinco ciudades. Extrapolar eso a “México” es el error más caro y el más frecuente.

Sesgo 3

De importación

Informes globales con un capítulo de LATAM que en realidad es Brasil. Verifica siempre si México está medido o estimado.

Sesgo 4

De recencia

Un dato de 2021 sobre streaming ya no describe nada. Toda ficha lleva fecha de los datos, no solo de publicación.

5 · Cuándo parar

Una celda de la matriz está cubierta cuando se cumplen tres condiciones: las fuentes nuevas ya repiten lo que se sabe en vez de añadir; hay al menos una fuente N1 sosteniendo el dato principal; y las contradicciones encontradas están documentadas como contradicciones, no resueltas a la fuerza.

Lo que no se debe hacer

Cuando dos fuentes serias se contradicen, la tentación es escoger la que conviene o promediar. Ambas cosas destruyen el corpus. Lo correcto es fichar la contradicción: qué dice cada una, con qué metodología, y por qué probablemente difieren. Un agente que sabe que hay debate es mucho más útil que uno que da una cifra falsamente limpia.

04Prompts para investigar

Investigar con IA no se parece a redactar con IA. La clave es una sola: hay cuatro modos, y nunca se mezclan en un mismo prompt.

El error universal del principiante es pedir explorar y sintetizar a la vez —“investígame el consumo de radio en México y hazme un resumen ejecutivo”— y recibir prosa segura construida sobre datos inventados. Separados, cada modo hace bien una cosa.

ExplorarModo 1

Mapear el terreno: qué se ha estudiado, qué fuentes existen, qué preguntas ni se habían pensado. Aquí el modelo puede especular, y está bien.

Entra: un tema amplio · Sale: hipótesis, subpreguntas, candidatos a fuente
Regla: nada de lo que salga aquí se cita jamás. Es un mapa, no un dato.

ExtraerModo 2

Sacar lo que un documento cargado dice literalmente. Cero interpretación, cero redondeo, cero relleno.

Entra: un PDF o texto concreto · Sale: tabla de datos con página y cita textual
Regla: si no está en el documento, la celda va vacía.

VerificarModo 3

Atacar el propio hallazgo. Se le pide al modelo que intente refutarlo, no que lo confirme — preguntar “¿es correcto?” casi siempre produce un sí complaciente.

Entra: un hallazgo ya extraído · Sale: objeciones, supuestos ocultos, qué falta
Regla: se pide refutación explícita, en sesión aparte y sin el entusiasmo previo en el contexto.

SintetizarModo 4

Convertir hallazgos ya verificados en la ficha del corpus. Es un trabajo de formato, no de investigación.

Entra: hallazgos verificados · Sale: ficha en el formato fijo de la sección 05
Regla: no se admite ningún dato nuevo en este paso. Ninguno.

Los seis bloques de un prompt preciso

Bloque 1

Rol y modo

Desde dónde responde y en cuál de los cuatro modos está trabajando. “Eres analista de medios en México. Modo: extracción.”

Bloque 2

Tarea

Un verbo, un entregable. “Extrae”, “refuta”, “clasifica”. Nunca “ayúdame con” ni “investiga sobre”.

Bloque 3

Material

Sobre qué trabaja y qué tiene prohibido usar. “Solo el documento adjunto” cambia el resultado más que cualquier otra frase.

Bloque 4

Formato

Estructura exacta de salida. Si va a alimentar un corpus, tiene que salir en tabla o en campos fijos — nunca en prosa.

Bloque 5

Restricciones

Lo prohibido: no redondear, no convertir monedas, no estimar, no extrapolar de otro país, montos en MXN.

Bloque 6

Salida ante duda

Qué hacer si le falta información: escribir [PENDIENTE: qué falta]. Sin esta línea, rellena. Con ella, casi siempre obedece.

Dos técnicas que valen por diez

Enseñar el formato con un ejemplo. En vez de describir cómo quieres la salida, pégale una ficha ya hecha y dile “replica exactamente esta estructura”. Un ejemplo vale más que tres párrafos de instrucciones.

Partir la pregunta. Si un prompt necesita más de tres pasos mentales, son tres prompts encadenados. La calidad cae en picada cuando se le pide leer, comparar, juzgar y redactar de una sola vez.

Sobre las fuentes que devuelve

Los modelos inventan citas: títulos plausibles, autores reales, URL que no existen o que llevan a otra cosa. Toda referencia que ChatGPT proponga —incluidas las de Deep Research— se abre y se comprueba a mano antes de entrar a una ficha. Si no abre, no existe.

05La ficha: formato de salida

Este es el corazón del trabajo. Un agente aprende bien de documentos cortos, atómicos y con metadatos: un tema por ficha, campos fijos, y todo lo que permita saber de dónde salió cada afirmación. Los ensayos largos de veinte páginas son casi inútiles como material de entrenamiento.

Ficha estándar del corpus

Una por hallazgo · Nómbrala plataforma-dimension-tema.md

TEMA: [una frase, lo que responde esta ficha]
PLATAFORMA: [TV abierta / CTV / Radio / Digital / Transversal]
DIMENSIÓN: [consumo / cultural / comercial / medición / regulación / competencia]
NIVEL DE EVIDENCIA: [N1 / N2 / N3 / N4]

FUENTE: [nombre exacto del documento u organismo]
AUTOR O EDITOR: [quién lo publica]
QUIÉN LO FINANCIA: [si se sabe; importa para el sesgo]
FECHA DE PUBLICACIÓN: [dd/mm/aaaa]
FECHA DE LOS DATOS: [periodo que mide — casi nunca es la misma]
METODOLOGÍA: [muestra, técnica, cobertura geográfica]
ENLACE: [URL verificada a mano]

HALLAZGO:
[3 a 5 líneas en lenguaje llano. Qué se encontró.]

CIFRAS:
[dato] | [valor exacto como aparece] | [página] | [unidad y moneda]

POR QUÉ IMPORTA COMERCIALMENTE:
[2 líneas: qué argumento de venta sostiene o derriba]

QUÉ NO RESPONDE ESTA FICHA:
[los límites, explícitos. Este campo evita que el agente sobregeneralice.]

VERIFICADO CONTRA: [segunda fuente independiente, o "PENDIENTE"]
CONTRADICCIONES CONOCIDAS: [si otra fuente dice otra cosa, aquí]
REVISAR DESPUÉS DE: [fecha de caducidad razonable del dato]

Dos campos parecen burocráticos y son los más valiosos. “Qué no responde esta ficha” es lo que evita que el agente estire un dato urbano a todo el país. Y “fecha de los datos” separada de la de publicación es lo que impide que un estudio de 2026 presente cifras de 2023 como si fueran de hoy.

Regla de oro del corpus

Una ficha, un hallazgo. Si al llenarla aparecen dos hallazgos distintos, son dos fichas. La tentación de agrupar “porque son del mismo estudio” es la que convierte un corpus consultable en un archivero.

06Plantillas para copiar

Seis plantillas, una por etapa del ciclo. Lo que va [entre corchetes] se sustituye. Se usan en cadena, y cada una declara su modo.

Convertir tema en preguntas

Modo explorar · Paso 1 del ciclo

Eres metodólogo de investigación de mercados de medios en México.
Modo: EXPLORAR. No cites datos ni cifras en esta respuesta.

Tengo que investigar este tema: [tema amplio]
Para alimentar a un agente que asesorará a vendedores de publicidad.

Descomponlo en 12 preguntas investigables. Cada una debe tener
sujeto, qué se quiere saber, alcance geográfico o demográfico, y
ventana de tiempo.

Organízalas en tres bloques: SOCIAL (quién consume qué, cuándo,
dónde), CULTURAL (qué significa ese medio en la vida cotidiana
mexicana) y COMERCIAL (cómo se compra y se vende).

Para cada pregunta añade: qué TIPO de fuente la respondería
(medición sindicada, encuesta oficial, documento regulatorio,
entrevista interna) y qué tan difícil será conseguirla.

Al final, señala las 3 preguntas que probablemente NO tengan
fuente pública en México, y por qué.

Barrido de fuentes

Modo explorar · Paso 2 · Ideal para Deep Research

Modo: EXPLORAR. Busca fuentes, no conclusiones.

Pregunta de investigación: [pegar la pregunta investigable]
Mercado: México. Ventana: [últimos 24 meses / 2024-2026]

Devuelve una tabla de fuentes candidatas con estas columnas:
Fuente | Organismo | Tipo | Fecha | Qué parte de la pregunta cubre | URL

Prioriza en este orden:
1. Mediciones sindicadas y organismos de industria mexicanos
2. Estadística oficial mexicana (INEGI, regulador del sector)
3. Estudios de asociaciones del sector en México
4. Prensa especializada mexicana o latinoamericana
5. Informes globales — solo si México aparece medido, no estimado

Reglas estrictas:
- No incluyas fuentes de las que no tengas URL concreta.
- Marca con (?) toda fuente de cuya existencia no estés seguro.
- No resumas hallazgos todavía. Solo el mapa de fuentes.
- Si algo solo existe para Estados Unidos, dilo y no lo incluyas.

Extracción citable

Modo extraer · Paso 3 · Con el PDF cargado

Modo: EXTRAER. No interpretes, no resumas, no completes.

Del documento adjunto [nombre del estudio], extrae todo lo que
responda a: [pegar la pregunta investigable]

Devuelve una tabla:
Dato | Cifra o afirmación textual | Página | Unidad y moneda | Tipo

En "Tipo" usa una de estas cuatro: MEDIDO, ESTIMADO, PROYECCIÓN,
OPINIÓN DEL AUTOR.

Reglas estrictas:
- Solo lo que esté literalmente en el documento.
- No redondees. No conviertas monedas. No pases porcentajes a
  valores absolutos ni al revés.
- Si un dato viene de una fuente citada dentro del documento,
  anótalo: es una fuente de segunda mano.

Después de la tabla, responde en tres apartados:
A) Metodología declarada: muestra, técnica, cobertura geográfica,
   periodo de campo.
B) Qué NO cubre este documento.
C) Qué partes de mi pregunta quedan sin responder.

Refutación

Modo verificar · Paso 4 · En sesión nueva

Modo: VERIFICAR. Tu trabajo es intentar tumbar esto, no validarlo.

Hallazgo: [pegar el hallazgo con su fuente y fecha]

Actúa como un analista escéptico que va a presentar objeciones ante
un comité. Responde:

1. Tres razones por las que este dato podría ser engañoso o estar
   mal aplicado al mercado mexicano.
2. Qué supuestos ocultos tiene la metodología.
3. Si la cobertura es urbana o de unas cuantas ciudades, qué se
   está extrapolando indebidamente.
4. Qué tendría que ser cierto para que este dato NO sirviera como
   argumento de venta.
5. Qué segunda fuente independiente lo confirmaría o lo tumbaría,
   y por qué esa.

Sé duro. Si no encuentras objeciones serias, dilo explícitamente
en vez de inventar críticas débiles para cumplir.

Volcado a ficha

Modo sintetizar · Paso 5

Modo: SINTETIZAR. Prohibido añadir información nueva.

Toma este material verificado:
[pegar extracción + resultado de la verificación]

Vuélcalo a la ficha estándar, replicando EXACTAMENTE esta
estructura de campos:
[pegar aquí la ficha en blanco de la sección 05]

Reglas estrictas:
- Ningún dato que no venga del material de arriba.
- Todo campo sin información se escribe [PENDIENTE: qué falta].
  Nunca se deja en blanco ni se completa por inferencia.
- "Qué no responde esta ficha" tiene que estar lleno de verdad.
  Si no encuentras límites, es que no la revisaste bien.
- Lenguaje llano, sin adjetivos de venta.
- Un solo hallazgo. Si detectas dos, avísame y genera dos fichas.

Interrogatorio al agente

Paso 6 · Detectar huecos del corpus

Vas a ayudarme a encontrar los huecos de una base de conocimiento.

Estas son las fichas cargadas hasta ahora:
[lista de títulos de ficha, o los archivos del proyecto]

El agente que se alimenta de esto debe poder asesorar a un
vendedor de publicidad de [plataforma] frente a [perfil de
contraparte].

Genera 20 preguntas que ese vendedor recibiría en una junta real,
ordenadas de la más frecuente a la más difícil. Incluye al menos
5 cuya respuesta honesta hoy sea "no tengo ese dato".

Para cada pregunta indica: qué ficha la respondería, o QUÉ FALTA
si ninguna la cubre.

Al final, lista las 5 celdas de mayor prioridad para el siguiente
ciclo de investigación, con una línea de por qué cada una.

07Lo que la IA dice mal de México

Un modelo aprendió con datos que tienen fecha de corte, y el mercado mexicano de medios se movió justo en los últimos dos años. Estos errores hay que corregirlos a mano en las instrucciones del Proyecto, o se van a filtrar al corpus.

Quién regula la radiodifusión
El IFT (Instituto Federal de Telecomunicaciones).
La CRT — Comisión Reguladora de Telecomunicaciones, que sustituyó al IFT y entró en funciones en octubre de 2025 con la nueva Ley en Materia de Telecomunicaciones y Radiodifusión.
Quién mide la audiencia de TV
Nielsen IBOPE México, referente histórico hasta 2024.
HR Media, seleccionado por la ACAM (Alianza para la Calidad de la Medición Multimedia) como medición oficial de audiencias de video para 2025–2026, con estudios de Convergent TV y cross-media single-source.
Moneda
Cifras y tarifas en dólares, por inercia del material en inglés.
Todo en MXN. Si una fuente publica en USD, se ficha en USD y se marca; no se convierte al vuelo.
Tarifas y specs
CPM, costos por spot y specs “de referencia” que suenan plausibles.
Inventados. Ningún modelo tiene el rate card. Solo valen los de los archivos cargados, con fecha de vigencia.
Comportamiento del consumidor
Extrapola hábitos estadounidenses: cord-cutting, penetración de streaming, peso de la TV abierta.
México tiene otra estructura: la TV abierta pesa distinto, la radio sigue siendo masiva y la conectividad no es uniforme. Se sustenta con fuentes locales, no con analogías.
Penetración digital
Porcentajes vagos o de hace varios años.
ENDUTIH 2025 del INEGI: 86.1 % de la población de 6 años y más usó internet — 104.9 millones de personas; 78.3 % de los hogares con internet.
Cómo se blinda

En las instrucciones del Proyecto de ChatGPT, pegar estas correcciones como hechos fijos y añadir: “Antes de afirmar cualquier dato del mercado mexicano de medios, verifica que esté en los archivos del proyecto. Si no está, escríbelo como [PENDIENTE] en vez de estimarlo. Todos los montos en MXN.”

08Biblioteca de fuentes

Punto de partida del barrido, con el nivel de evidencia sugerido para cada una. El nivel es orientativo: lo confirma la metodología del documento concreto, no el prestigio del sitio.

Medición y audiencias

La medición oficial de audiencias de video en México para 2025–2026. Punto de partida obligado para entender cómo se cuenta hoy lo que se vende.
Medición sindicada mensual de audiencias de radio, TV, streaming y prensa en más de 60 ciudades. La referencia para radio.
Cámara Nacional de la Industria de Radio y Televisión: cifras del sector, marco legal y postura del gremio. Ojo con el sesgo de industria.

Inversión y estructura de mercado

La foto de la inversión publicitaria mexicana por medio. El estudio que más se cita en juntas. Revisa siempre qué años cubre.
Tendencias de marketing digital, CTV, adopción de IA en agencias, talento digital. Actualización continua.
Resúmenes de estudios de terceros aplicados al mercado local. Útiles para localizar el original.

Regulación

Marco vigente de radiodifusión y telecomunicaciones. Manda sobre tiempos de aire, contenidos y concesiones.
Lo que el regulador está por cambiar. Anticipa movimientos del mercado antes de que sean noticia.

Consumidor, sociedad y cultura

Disponibilidad y uso de internet y dispositivos en hogares. La base dura de cualquier argumento de alcance digital.
Población, ingreso, hogares y uso del tiempo por entidad. Indispensable para segmentar sin inventar y para detectar el sesgo urbano.

Prensa especializada — lectura semanal

Industria audiovisual y de medios en América Latina. Lo que se mueve en TV, streaming y medición.
Merca2.0N2–N3
Marketing y publicidad en México, tono ejecutivo. Bueno para tomar el pulso a las marcas.
Marketing hacia audiencias latinas y mercado mexicano, con foco en compra de medios.
Programática, CTV y video digital en México. El más técnico de los cuatro.
Telecomunicaciones y política regulatoria en América Latina. Para seguir a la CRT.
Digital y eCommerce mexicano, con buenos resúmenes de estudios.
Las fuentes que no están en esta lista

La capa cultural casi nunca vive en un PDF. Está en las entrevistas con vendedores veteranos, en las minutas de junta, en lo que un cliente dijo al rechazar una propuesta. Ese material entra como N4 y es de lo más valioso del corpus — es lo que ningún competidor puede copiar. Se ficha igual que todo lo demás, con fecha y con quién lo dijo.

09Control de calidad

Antes de mandar el prompt

  • Declaré el modoExplorar, extraer, verificar o sintetizar. Uno solo.
  • El verbo es unoSi hay tres tareas, son tres prompts encadenados.
  • Acoté el material“Solo el documento adjunto” cambia el resultado más que cualquier otra frase.
  • Puse el formato exactoTabla o campos fijos. Sin esto devuelve ensayo, y el ensayo no se puede fichar.
  • Dije qué hacer si le falta algoEscribir [PENDIENTE]. Nunca rellenar.

Antes de que la ficha entre al corpus

  • Abrí el enlace con mis ojosSi la URL no abre o lleva a otra cosa, la fuente no existe.
  • Distinguí las dos fechasPublicación y periodo de los datos. Casi nunca coinciden.
  • Sé quién paga el estudioY si eso explica la conclusión.
  • Verifiqué el número contra el originalCifra por cifra, contra el documento, no contra el resumen.
  • Revisé la cobertura geográfica¿Tres ciudades o el país? De ahí sale el error más caro.
  • Llené “qué no responde”Si está vacío, la ficha no está revisada.
  • Documenté la contradicciónSi dos fuentes chocan, ambas se registran. No se promedia ni se escoge.
  • Es un solo hallazgoSi hay dos, son dos fichas.

10De dónde sale esto

Las recomendaciones de las secciones 03 y 04 no son opiniones sueltas. Vienen de tres sitios distintos —documentación oficial, investigación publicada y convenciones viejas del oficio de investigar— y conviene saber cuál es cuál, porque no todas tienen el mismo peso.

Qué técnica viene de dónde

Lo que dice esta guíaDe dónde vieneTipo
Estructurar el prompt en bloques: identidad, instrucciones, ejemplos, contexto Guía de prompt engineering de OpenAI Documentación oficial
Enseñar el formato de salida con un ejemplo en vez de describirlo Few-shot promptingBrown et al., 2020, y la taxonomía de The Prompt Report Investigación
Partir una pregunta compleja en pasos encadenados en vez de pedirla de golpe Chain-of-thoughtWei et al., 2022 Investigación
Verificar en sesión aparte y pedir refutación, no confirmación Chain-of-Verification (Dhuliawala et al., 2023) y Huang et al., 2023, que muestra que los modelos no se autocorrigen bien si se quedan con su propio contexto Investigación
Fichas cortas y atómicas en vez de documentos largos; lo importante al principio Lost in the Middle (Liu et al., 2023): el modelo atiende peor lo que queda enterrado a media ventana de contexto Investigación
Separar los cuatro modos y no mezclarlos Síntesis propia sobre la taxonomía de The Prompt Report. No es un hallazgo publicado: es una convención de trabajo que evita el error más común. Convención
Triangular todo dato numérico contra una segunda fuente independiente Triangulación, principio clásico de la investigación social (Denzin, 1978). Anterior a la IA por medio siglo. Método
Parar cuando las fuentes nuevas dejan de aportar Saturación, de la teoría fundamentada (Glaser y Strauss, 1967) Método
Niveles de evidencia N1–N4 y el formato de la ficha Adaptación a este proyecto de las capas de citabilidad del Sales Hub. Es convención interna, no estándar de industria. Convención

Para aprender — en orden de esfuerzo

OpenAI AcademyEmpezar aquí
Cursos gratuitos con certificado, en español y sin requisitos técnicos: Fundamentos de IA, Fundamentos de IA aplicada y Agentes y flujos de trabajo. Entre 60 y 90 minutos cada uno. Descripción de los cursos en español.
Learn PromptingEn español
Curso abierto y gratuito, traducido al español. La sección Básicos cubre casi todo lo que necesita; el resto es para cuando quiera profundizar.
PDF gratuito de Lee Boonstra. El más completo de los materiales prácticos: parámetros, técnicas, ejemplos. En inglés, pero muy legible.
La fuente oficial. Orientada a desarrolladores; de aquí salen los bloques de la sección 04. Leer prompt structure y few-shot.
OpenAI CookbookReferencia
Recetas y ejemplos reales, incluidos varios de extracción estructurada y evaluación. Se consulta, no se lee de corrido.
Documentación de otro fabricante, pero los principios son transferibles y está especialmente bien explicado el uso de ejemplos y etiquetas.
A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques, Schulhoff et al., 2024. La revisión sistemática más completa que existe: 58 técnicas clasificadas. Para cuando quiera saber qué más existe. Resumen accesible.
Cómo leer los papers sin ser técnica

De cada uno basta el abstract y la sección de conclusiones — dos páginas. Y hay un uso legítimo de ChatGPT aquí: pegarle el PDF y pedirle, en modo extraer, “resume qué problema ataca, qué probó y qué encontró; no interpretes ni añadas”. Es exactamente el mismo oficio de la sección 06, aplicado a otro material.